Brain House 618 Ingeniería de software
:: IA y agentes

IA que hace trabajo, no demostraciones.

No ponemos un chat encima de un sistema para decir que tiene IA. La metemos donde quita trabajo repetitivo (capturar, clasificar, extraer, redactar) y conectamos los pasos para que ocurran solos. Siempre con límites claros y con una persona de por medio cuando hay dinero o un cliente en juego.

:: Tres cosas distintas

Hay tres cosas que la gente llama IA

Las separamos porque no resuelven lo mismo ni cuestan lo mismo.

01

Asistentes dentro de tu sistema

Un asistente que conoce tu negocio y contesta en tu propio sistema: le explica al cliente cómo pedir, le ayuda al administrador a encontrar un reporte, le sugiere al vendedor cómo responder una queja. Un asistente por tipo de usuario, cada uno con sus propias instrucciones y sus propios límites. Las instrucciones viven en el servidor, nunca en el navegador: nadie puede cambiarle las reglas desde fuera.

02

Lectura, clasificación y redacción

Documentos y correos: facturas, pedidos, quejas, constancias; la IA identifica qué es cada cosa y extrae los datos. Catálogos: propone la categoría y detecta duplicados ("Refresco" y "Refrescos" son lo mismo); las reglas de tu negocio deciden. Fichas y textos: descripciones de producto, borradores de respuesta, resúmenes en lenguaje llano de tus ventas. Borradores para que una persona apruebe.

03

Agentes: pasos completos

Un agente no contesta una pregunta: ejecuta un proceso. Descarga los documentos del día, los valida contra la lista oficial, clasifica los que tienen problema, arma el reporte y avisa a quien debe revisarlo. Si algo no cuadra, se detiene y pregunta. Es automatización con criterio en los pasos donde hace falta criterio.

:: Cómo lo hacemos bien

Cuatro reglas que no negociamos

  • El modelo se elige por caso. Trabajamos con Claude, Gemini, los modelos de OpenAI y modelos abiertos. Cambian de precio y de capacidad cada pocos meses, así que amarrarse a uno es amarrarse a una decisión que envejece. Nuestros sistemas cambian de proveedor con una variable de configuración, sin tocar el código, y tienen un segundo proveedor de respaldo por si el primero falla.
  • Ingeniería de prompts (las instrucciones que recibe el modelo): escritas, versionadas y probadas con casos reales, igual que el resto del código.
  • Costo bajo control. Caché de instrucciones y modelos ligeros donde basta: una pregunta al asistente de nuestros productos cuesta menos de un centavo.
  • Una persona decide. La IA redacta, clasifica y propone. Donde hay dinero, un cliente o un dato legal, alguien de tu equipo aprueba.
:: Un ejemplo

Fichas de producto con un botón

En MAI Store, el comercio que sube su catálogo desde un archivo sin descripciones aprieta un botón y la IA escribe la ficha de cada producto activo. Solo cuando él lo pide, con filtro para revisar lo que escribió y botón para deshacerlo. Conocer MAI Store →

Fichas con IA en MAI Store
Fichas con IA: la descripción de todo el catálogo, con revisión y deshacer.
Asistente de MAI Store
Asistente dentro del sistema, con sus propias instrucciones y límites.

¿Dónde te quitaría trabajo la IA?

Dinos qué tarea repetitiva te come el día. Te decimos si la IA la resuelve, cuánto costaría por operación y dónde debe seguir decidiendo una persona.